Classification d'images par IA

Application Python de classification d'images par intelligence artificielle, conçue pour démontrer des compétences en IA, développement Python et création d'interfaces utilisateur via Gradio.

Le projet exploite un modèle de vision par ordinateur préentraîné (ResNet50) via TensorFlow, accessible depuis une interface web intuitive.

• Chargement d'images locales ou en ligne par l'utilisateur.
• Affichage de la classe prédite avec le score de confiance.
• Affichage des 5 classes les plus probables avec leur pourcentage.
• Interface web avec glisser-déposer ou bouton d'upload.
• Sauvegarde des prédictions dans un fichier .csv.

Ce projet m'a permis de renforcer mes compétences pratiques en IA, notamment dans l'exploitation de modèles de vision par ordinateur et la construction d'une interface utilisateur complète avec Gradio.

Il m'a également sensibilisé aux problématiques de déploiement d'applications IA sur le web.